基于加权二部图的汉日词对齐

• 作者: 于戈 刘绍明 吴宏林
• 来源期刊: 中文信息学报
• 学科: 工学
• 关键词: 计算机应用 中文信息处理 词对齐 二部图 匹配
• 年，卷（期）: 2007,（5）
• 页码范围: 101-106
• 页数: 6页
• 分类号: TP391
• 字数: 5533字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1003-0077.2007.05.019

摘要

高效的自动词对齐技术是词对齐语料库建设的关键所在.当前很多词对齐方法存在以下不足: 未登录词问题、灵活翻译问题和全局最优匹配问题.针对以上不足,该文提出加权二部图最大匹配词对齐模型,利用二部图为双语句对建模,利用词形、语义、词性和共现等信息计算单词间的相似度,利用加权二部图最大匹配获得最终对齐结果.在汉日词语对齐上的实验表明,该方法在一定程度上解决了以上三点不足,F-Score为80%,优于GIZA++的72%.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	吴宏林		1	18	1.0	1.0
2	于戈		1	18	1.0	1.0