基于自适应加权二部图的多特征目标匹配

• 作者: 周天彤 李文杰 杨彪 邹凌
• 来源期刊: 常州大学学报（自然科学版）
• 学科: 交通运输
• 关键词: 多特征 目标匹配 自适应加权二部图 Kuhn-Munkres算法 MAP问题
• 年，卷（期）: 2015,（3）
• 所属期刊栏目: 信息科学与工程
• 页码范围: 66-69
• 页数: 4页
• 分类号: U491
• 字数: 3771字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.2095-0411.2015.03.013

摘要

目标匹配是在大范围多摄像机监控网络中进行连续目标跟踪的基础,对无重叠视野多摄像机网络中的目标匹配进行研究,提出了一种基于自适应加权二部图的多特征目标匹配算法.考虑到不同摄像机视野下成像角度、光照的差异,采用多特征融合技术构造目标的观测模型,并利用贝叶斯准则将目标匹配问题表示成最大后验概率(MAP)问题.同时,提出一种自适应加权二部图替代MAP问题,并利用Kuhn-Munkres算法解出二部图的最大权匹配.通过对监控数据进行试验,表明本文算法可在接受的时间范围内改善目标匹配的准确度.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	杨彪	常州大学信息科学与工程学院	11	22	2.0	4.0
3	邹凌	常州大学信息科学与工程学院	29	145	5.0	11.0
7	李文杰	常州大学信息科学与工程学院	9	14	3.0	3.0
11	周天彤	常州大学信息科学与工程学院	9	28	4.0	5.0