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摘要:
为了更好的在伙伴选择中对供应商进行评判,提出建立基于BP神经网络的伙伴选择智能协商模型.模型经过训练学习,使其拥有商家的思维方式,并对供应商可协商和非可协商因素进行分析,对供应商做出客观评价.供应商通过对可协商因素进行调节,得到双方都比较满意的协商结果.
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文献信息
篇名 基于神经网络的伙伴选择协商模型研究
来源期刊 燕山大学学报 学科 工学
关键词 伙伴选择 协商模型 神经网络
年,卷(期) 2007,(3) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 273-276
页数 4页 分类号 TP39
字数 2973字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1007-791X.2007.03.020
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 于洪涛 燕山大学信息科学与工程学院 16 89 6.0 9.0
2 陶秋立 燕山大学信息科学与工程学院 1 5 1.0 1.0
3 屈志强 燕山大学信息科学与工程学院 1 5 1.0 1.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
伙伴选择
协商模型
神经网络
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
燕山大学学报
双月刊
1007-791X
13-1219/N
大16开
河北省秦皇岛市河北大街西段438号
18-73
1963
chi
出版文献量(篇)
2254
总下载数(次)
2
总被引数(次)
12529
论文1v1指导