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摘要:
介绍了支持向量机算法的原理,建立了基于支持向量机的水质评价多层次分类检测模型,通过提取水质评价标准中的物质成分为特征参数,利用几个SVM分类器的串联组合,实现对水质的分类和识别,同时,引入类权重因子,解决训练样本类别数量不平衡而导致的错分问题,实验结果显示该方法提高了水质评价的准确性和效率.
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文献信息
篇名 支持向量机在水质评价中的应用
来源期刊 中国农村水利水电 学科 工学
关键词 水质评价 支持向量机 多分类器 权重因子
年,卷(期) 2007,(3) 所属期刊栏目 水文水资源
研究方向 页码范围 7-9
页数 3页 分类号 TP273
字数 2804字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1007-2284.2007.03.003
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作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 徐劲力 武汉理工大学机电工程学院 41 107 6.0 9.0
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中国农村水利水电
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