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摘要:
介绍了目前国内外对于木材干燥建模的研究现状。针对木材干燥过程的强耦合、非线性等特点,探讨了应用目前常用的两种基于机器学习的非线性系统建模方法一神经网络和支持向量机建立木材干燥模型的可行性,给出了基于神经网络和支持向量机的木材干燥模型,并分析了这两种木材干燥模型的结构和优缺点。
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相关文献总数  
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文献信息
篇名 浅谈基于机器学习的木材干燥建模方法
来源期刊 木材加工机械 学科 农学
关键词 木材干燥 建模 神经网络 支持向量机
年,卷(期) lyhcyjx_2007,(5) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 42-45
页数 4页 分类号 S781.71
字数 语种
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 孙丽萍 129 739 13.0 18.0
2 张冬妍 53 250 10.0 13.0
3 范宇 9 49 4.0 7.0
传播情况
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引文网络
引文网络
二级参考文献  (0)
共引文献  (0)
参考文献  (33)
节点文献
引证文献  (0)
同被引文献  (0)
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1993(4)
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1997(1)
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1998(1)
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2000(2)
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2002(1)
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2003(1)
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2004(1)
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2005(2)
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2006(3)
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2007(0)
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  • 二级引证文献(0)
研究主题发展历程
节点文献
木材干燥
建模
神经网络
支持向量机
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
林业和草原机械
双月刊
2096-8361
10-1689/S
大16开
北京市朝阳区安苑路20号世纪兴源大厦70
1984
chi
出版文献量(篇)
3037
总下载数(次)
4
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