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摘要:
讨论了用状态驻留时间来模型化传统HMM2模型,对传统HMM2的状态转移和输出观测值的Markov假设条件作了改进,在新模型的转移概率和输出观测值的概率中加入驻留时间,并在传统HMM2的基础上定义了新模型的前向-后向变量算法,导出了新模型的前向-后向算法的迭代公式,以及在给定模型λ的条件下,产生观测序列O的概率计算公式.
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文献信息
篇名 带驻留时间HMM2的Forward-Backward算法
来源期刊 重庆工商大学学报(自然科学版) 学科 数学
关键词 二阶隐马尔可夫模型 前向-后向算法 驻留时间
年,卷(期) 2007,(1) 所属期刊栏目 数学
研究方向 页码范围 9-11
页数 3页 分类号 O212.7
字数 1378字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1672-058X.2007.01.004
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 杜世平 四川农业大学生命科学与理学院 24 241 9.0 15.0
2 汪建 四川农业大学生命科学与理学院 11 151 5.0 11.0
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研究主题发展历程
节点文献
二阶隐马尔可夫模型
前向-后向算法
驻留时间
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
重庆工商大学学报(自然科学版)
双月刊
1672-058X
50-1155/N
16开
重庆市南岸区学府大道21号
1983
chi
出版文献量(篇)
3397
总下载数(次)
6
总被引数(次)
14776
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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