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摘要:
本文将生物免疫原理应用到入侵检测系统中,充分利用生物免疫系统具有的众多特性:学习与认知、鲁棒性、适应性等,提出一种新的检测系统模型.基于"自我-非我"理论模式,通过排除和杀死"非我",从而保护"自我";并且局部引入危险理论,即当抗体匹配到抗原时,需要一个协同刺激信号才能确认攻击.
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文献信息
篇名 一种基于免疫原理的入侵检测模型设计与实现
来源期刊 网络安全技术与应用 学科 工学
关键词 入侵检测 记忆检测器 克隆选择
年,卷(期) 2007,(9) 所属期刊栏目 网络安全
研究方向 页码范围 33-35
页数 3页 分类号 TN91
字数 4685字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1009-6833.2007.09.014
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 陈建勋 武汉科技大学计算机学院 108 694 14.0 20.0
2 廖光忠 武汉科技大学计算机学院 17 68 5.0 7.0
3 陈志凤 武汉科技大学计算机学院 3 15 3.0 3.0
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研究主题发展历程
节点文献
入侵检测
记忆检测器
克隆选择
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
网络安全技术与应用
月刊
1009-6833
11-4522/TP
大16开
北京市
2-741
2001
chi
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13340
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61
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