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摘要:
利用基于MATLAB软件的机器视觉技术对条播排种器性能进行自动检测.其检测方法为:一是对小麦种子流样本进行图像处理;二是对种子流特征(种子数)进行较为准确的提取;三是对种子流特征进行模式识别.检测结果表明:与手工检测结果比较,计算机检测误差降到了5%以内.这说明,通过图像处理并利用小麦种子的投影面积和椭圆轴长作为判别依据,较成功解决了帧图像中种子的重叠、遮挡和分割的问题,可以对种子流特征进行有效识别,提高了检测精度.
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文献信息
篇名 基于MATLAB的条播排种器种子流特征模式识别
来源期刊 农机化研究 学科 农学
关键词 农业工程 种子流特征 试验研究 条播排种器 MATLAB
年,卷(期) 2007,(8) 所属期刊栏目 试验研究
研究方向 页码范围 84-87
页数 4页 分类号 S223.2|TP391.41
字数 3060字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1003-188X.2007.08.027
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 安爱琴 河南科技学院机电学院 40 184 6.0 12.0
2 张学良 河南科技学院机电学院 15 45 4.0 6.0
3 聂永芳 河南科技学院机电学院 32 73 6.0 6.0
传播情况
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
农业工程
种子流特征
试验研究
条播排种器
MATLAB
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
农机化研究
月刊
1003-188X
23-1233/S
大16开
黑龙江哈尔滨市哈平路156号
14-324
1979
chi
出版文献量(篇)
14318
总下载数(次)
39
总被引数(次)
94283
论文1v1指导