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摘要:
有效的滤波方法和多尺度估计是无线定位技术的重要研究方向.为了减小在蜂窝网无线定位中非视距传播(NLOS)对波达时间(TOA)测量距离的误差影响,先结合NLOS误差特性对标准Kalman滤波进行修正,然后提出将不同采样率的修正Kalman滤波方程与多个尺度联系起来,建立了一种动态多尺度系统(DMS)模型,并给出基于Haar小波的实现方法.仿真结果表明,基于上述方法优于直接进行Kalman滤波的效果,能较大幅度地提高TOA测量距离的精度.
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文献信息
篇名 一种减小TOA测量距离中NLOS影响的DMS模型和估计算法
来源期刊 重庆邮电大学学报(自然科学版) 学科 工学
关键词 非视距传播 波达时间 卡尔曼滤波 动态多尺度系统 Haar小波
年,卷(期) 2007,(4) 所属期刊栏目 通信与电子
研究方向 页码范围 468-471
页数 4页 分类号 TN929.53
字数 3113字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1673-825X.2007.04.018
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 马大玮 23 244 5.0 15.0
2 胡焰智 18 55 4.0 6.0
3 王昭莲 5 14 3.0 3.0
4 杨琬 3 98 2.0 3.0
传播情况
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
非视距传播
波达时间
卡尔曼滤波
动态多尺度系统
Haar小波
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
重庆邮电大学学报(自然科学版)
双月刊
1673-825X
50-1181/N
大16开
重庆南岸区
78-77
1988
chi
出版文献量(篇)
3229
总下载数(次)
12
总被引数(次)
19476
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