基于SVM的概念设计创新度机器评价模型

• 作者: 井源 刘希玉 刘楠 李洪洋 魏志静
• 来源期刊: 山东轻工业学院学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 统计学习理论 支持向量机分类器 概念设计评价 K最近邻
• 年，卷（期）: 2007,（3）
• 页码范围: 18-22
• 页数: 5页
• 分类号: TP319
• 字数: 4141字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1004-4280.2007.03.006

摘要

针对概念设计创新度评价这一问题,本文首先提取概念设计中手机实体的外观造型特征,将特征量化后作为测试样本,然后利用一种改进的支持向量机分类器Shear-SVC-KNN进行评价,取得的评价结果准确率较高,效果较好.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	刘希玉	山东师范大学信息科学与工程学院	233	2140	21.0	36.0
2	刘楠	山东师范大学信息科学与工程学院	6	3	1.0	1.0
3	魏志静		4	1	1.0	1.0
4	井源		6	26	1.0	5.0