不确定性空间数据挖掘算法模型

• 作者: 何彬彬 方涛 郭达志
• 来源期刊: 中国矿业大学学报
• 学科: 地球科学
• 关键词: 不确定性 空间数据挖掘 UNEM算法 USAR模型 质量评价
• 年，卷（期）: 2007,（1）
• 页码范围: 121-125
• 页数: 5页
• 分类号: P2|TP391
• 字数: 4123字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:1000-1964.2007.01.024

摘要

在分析空间数据和空间数据挖掘的不确定性基础上,针对传统空间数据挖掘的局限性,将空间数据的不确定性和空间数据挖掘的不确定性有机结合,以EM算法和Apriori算法为基础,建立了不确定性空间数据挖掘算法模型,包括不确定性空间数据聚类算法(UNEM)和不确定性空间数据关联规则挖掘模型(USAR).并以中国37个有代表性的大中城市的地理空间经济数据为例,进行实验验证,结果表明:采用不确定性空间数据挖掘算法模型比传统的空间数据挖掘方法得到的知识更为真实客观.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	何彬彬	电子科技大学地表空间信息技术研究所	39	395	12.0	18.0
2	方涛	上海交通大学图像处理与模式识别研究所	79	1195	20.0	30.0
3	郭达志	中国矿业大学环境与测绘学院	99	2902	29.0	50.0