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摘要:
提出了一种基于改进量子遗传算法的格型IIR滤波器结构的有源噪声控制方法--改进的量子遗传算法(IQGA).其核心是在对量子门更新过程进行改进的基础上,引入群体灾变和自适应搜索网格的策略.IQGA不仅收敛速度快,还可以改变基本遗传算法(GA)的局部搜索能力,克服基本遗传算法存在的未成熟收敛问题.仿真结果表明,该算法可以有效地实现噪声控制.
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文献信息
篇名 基于改进量子遗传算法的有源噪声控制方法
来源期刊 海军工程大学学报 学科 工学
关键词 遗传算法 量子遗传算法 有源噪声控制
年,卷(期) 2007,(1) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 61-64
页数 4页 分类号 TP18|TN911.7
字数 3118字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1009-3486.2007.01.014
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 范晓志 河北师范大学物理与信息工程学院 9 76 6.0 8.0
5 扈鹏 四川大学电气工程学院 2 16 2.0 2.0
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研究主题发展历程
节点文献
遗传算法
量子遗传算法
有源噪声控制
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
海军工程大学学报
双月刊
1009-3486
42-1106/E
大16开
武汉解放大道717号
1977
chi
出版文献量(篇)
3071
总下载数(次)
11
总被引数(次)
16123
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