工业过程的子空间模型辨识

• 作者: 李幼凤 苏宏业 褚健
• 来源期刊: 控制理论与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 子空间 系统辨识 预测误差方法 模型预测控制
• 年，卷（期）: 2007,（5）
• 所属期刊栏目: 短文
• 页码范围: 803-806
• 页数: 4页
• 分类号: TP13
• 字数: 3638字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-8152.2007.05.021

摘要

子空间模型辨识方法(SMI)是一类新兴的直接估计线性状态空间模型的黑箱建模方法,近年来获得了广泛关注.和传统的线性建模方法相比,SMI的优势不仅在于算法本身的简单可靠,也在于它的状态空间表达.本文首先简要介绍了SMI的基本思想以及3种基本算法(N4SID,MOESP.CVA).然后将这类方法应用于一个实际的工业过程建模,同时对3种SMI基本算法和一种传统辨识算法-预测误差方法(PEM)进行了研究对比.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	苏宏业	工业控制技术国家重点实验室浙江大学先进控制研究所	53	1229	21.0	33.0
2	褚健	工业控制技术国家重点实验室浙江大学先进控制研究所	41	959	20.0	29.0
3	李幼凤	工业控制技术国家重点实验室浙江大学先进控制研究所	2	129	2.0	2.0