指纹纹路方向计算与图像分割的系统方法

• 作者: 张国敏 殷建平 祝恩 胡春风
• 来源期刊: 同济大学学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 纹路方向正确性 指纹分割 残留纹路 二次分割 分割修正
• 年，卷（期）: 2007,（5）
• 所属期刊栏目: 计算机与信息工程
• 页码范围: 669-674
• 页数: 6页
• 分类号: TP391
• 字数: 5610字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:0253-374X.2007.05.020

摘要

提出了一种系统化的指纹纹路方向计算和指纹图像分割方法.该方法用神经网络对基于梯度方法计算的纹路方向的正确性进行学习,经过训练的神经网络可以区分正确纹路方向和错误纹路方向,从而使错误的纹路方向可以根据周围正确的纹路方向进行纠正;同时,可以根据经过训练的网络的方向正确性计算结果对指纹图像进行初步分割.此外,提出了对初步分割结果进行二次分割以分离指纹图像中残留纹路的方法.将该方法与Neurotechnologija Ltd在2004年发布的VeriFinger 4.2进行特征提取比较,结果表明,该方法有效地提高了特征提取的正确率.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	殷建平	国防科技大学计算机学院	84	762	14.0	21.0
2	祝恩	国防科技大学计算机学院	35	252	10.0	12.0
3	胡春风	国防科技大学计算机学院	4	34	4.0	4.0
4	张国敏	国防科技大学计算机学院	20	232	9.0	14.0