基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取       
摘要:
现代汉语虚词在句法中所起的作用比较复杂,其个性较强,用法各异.目前已有的虚词研究成果大都是面向人用的,对虚词个性的描写难以避免主观性和模糊性,很难直接应用于自然语言处理的研究.本文从计算语言学的观点出发,根据目前已有的虚词研究成果以及对真实语料中虚词用法规律的考察,着力构建面向机器的现代汉语虚词用法信息词典和虚词用法规则库,旨在为现代汉语虚词用法的机器识别打下一定的数据基础.
推荐文章
大规模汉语词汇语义知识库的构建
词汇语义
知识库
自然语言处理
现代汉语把字句的结果补语研究
把字句
结果补语
结构形式
语义内涵
基于概念知识树的现代汉语程度副词语义模型
自然语言理解
概念知识树
语义模型
知识表示
基于现代汉语语料库报刊类的色彩词隐喻研究
色彩词
报刊类语料
隐喻喻义
海内外隐喻差异
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
(/次)
(/年)
文献信息
篇名 现代汉语虚词知识库的研究
来源期刊 中文信息学报 学科 工学
关键词 计算机应用 中文信息处理 虚词 语言知识库 用法属性 规则库
年,卷(期) 2007,(5) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 107-111
页数 5页 分类号 TP391
字数 5467字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1003-0077.2007.05.020
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 俞士汶 北京大学计算语言学研究所 88 2372 23.0 47.0
2 张坤丽 郑州大学信息工程学院 24 195 9.0 13.0
3 昝红英 郑州大学信息工程学院 58 759 11.0 26.0
4 柴玉梅 郑州大学信息工程学院 71 900 17.0 28.0
传播情况
(/次)
(/年)
引文网络
引文网络
二级参考文献  (24)
共引文献  (64)
参考文献  (3)
节点文献
引证文献  (60)
同被引文献  (54)
二级引证文献  (118)
1988(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1991(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1996(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1997(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
1998(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1999(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
2000(4)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(4)
2001(6)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(6)
2002(2)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(1)
2003(4)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(4)
2004(2)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(1)
2006(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2007(0)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(0)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(0)
2008(1)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(0)
2009(3)
  • 引证文献(3)
  • 二级引证文献(0)
2010(9)
  • 引证文献(7)
  • 二级引证文献(2)
2011(15)
  • 引证文献(9)
  • 二级引证文献(6)
2012(18)
  • 引证文献(10)
  • 二级引证文献(8)
2013(27)
  • 引证文献(9)
  • 二级引证文献(18)
2014(8)
  • 引证文献(2)
  • 二级引证文献(6)
2015(23)
  • 引证文献(4)
  • 二级引证文献(19)
2016(16)
  • 引证文献(2)
  • 二级引证文献(14)
2017(10)
  • 引证文献(3)
  • 二级引证文献(7)
2018(23)
  • 引证文献(4)
  • 二级引证文献(19)
2019(12)
  • 引证文献(3)
  • 二级引证文献(9)
2020(13)
  • 引证文献(3)
  • 二级引证文献(10)
研究主题发展历程
节点文献
计算机应用
中文信息处理
虚词
语言知识库
用法属性
规则库
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
中文信息学报
月刊
1003-0077
11-2325/N
16开
北京海淀区中关村南四街4号
1986
chi
出版文献量(篇)
2723
总下载数(次)
5
总被引数(次)
45413
相关基金
国家重点基础研究发展计划(973计划)
英文译名:National Basic Research Program of China
官方网址:http://www.973.gov.cn/
项目类型:
学科类型:农业
论文1v1指导