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摘要:
介绍了龙门吊称重系统的应用,运用BP神经网络的学习算法对称重系统进行校正,与传统加权平均算法进行了比较,其结果对精度具有较好的提高.
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高速公路
龙门吊
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检算
基于BP神经网络的车辆动态称重技术
动态称重
最大超调量
神经网络
MATLAB仿真
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
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文献信息
篇名 BP神经网络算法在龙门吊称重系统的应用
来源期刊 江苏技术师范学院学报 学科 工学
关键词 龙门吊 称重 BP神经网络
年,卷(期) 2007,(2) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 19-21
页数 3页 分类号 TP393.09
字数 1722字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1674-8522.2007.02.005
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 岑雄鹰 宁波大学信息科学与工程学院 16 98 4.0 9.0
传播情况
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2001(1)
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2007(0)
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2008(1)
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研究主题发展历程
节点文献
龙门吊
称重
BP神经网络
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
江苏理工学院学报
双月刊
1674-8522
32-1847/N
大16开
常州市中吴大道1801号
1995
chi
出版文献量(篇)
3832
总下载数(次)
7
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