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BP神经网络算法在龙门吊称重系统的应用
BP神经网络算法在龙门吊称重系统的应用
作者:
岑雄鹰
基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取
龙门吊
称重
BP神经网络
摘要:
介绍了龙门吊称重系统的应用,运用BP神经网络的学习算法对称重系统进行校正,与传统加权平均算法进行了比较,其结果对精度具有较好的提高.
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内容分析
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(/年)
文献信息
篇名
BP神经网络算法在龙门吊称重系统的应用
来源期刊
江苏技术师范学院学报
学科
工学
关键词
龙门吊
称重
BP神经网络
年,卷(期)
2007,(2)
所属期刊栏目
研究方向
页码范围
19-21
页数
3页
分类号
TP393.09
字数
1722字
语种
中文
DOI
10.3969/j.issn.1674-8522.2007.02.005
五维指标
作者信息
序号
姓名
单位
发文数
被引次数
H指数
G指数
1
岑雄鹰
宁波大学信息科学与工程学院
16
98
4.0
9.0
传播情况
被引次数趋势
(/次)
(/年)
引文网络
引文网络
二级参考文献
(0)
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节点文献
龙门吊
称重
BP神经网络
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
江苏理工学院学报
主办单位:
江苏理工学院
出版周期:
双月刊
ISSN:
1674-8522
CN:
32-1847/N
开本:
大16开
出版地:
常州市中吴大道1801号
邮发代号:
创刊时间:
1995
语种:
chi
出版文献量(篇)
3832
总下载数(次)
7
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