基于BP神经网络的城市道路轻型车排放率模型

• 作者: 夏韠 李世武 王云鹏 王羽 祖力 郭栋
• 来源期刊: 交通与计算机
• 学科: 交通运输
• 关键词: 车载排放测量 排放 神经网络 排放率模型
• 年，卷（期）: 2007,（5）
• 所属期刊栏目: 方法研究
• 页码范围: 1-3,7
• 页数: 4页
• 分类号: U467.1
• 字数: 2516字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3963/j.issn.1674-4861.2007.05.001

摘要

从不同角度研究城市道路交通流动态微观排放模型是进行交通环境评价的基础.以长春市典型城市道路为研究对象,在捷达Gix瞬时质量排放数据的基础上,利用BP神经网络建立了NOx、HC、CO3种污染物排放率模型,并运用实际道路测量数据对模型进行了验证,得出了一些有益的结论.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王云鹏		47	651	17.0	24.0
2	李世武		63	624	17.0	23.0
3	郭栋		15	51	5.0	7.0
4	王羽		63	228	10.0	13.0
5	祖力		10	77	5.0	8.0
6	夏韠		1	10	1.0	1.0