SPSS,BP神经网络及ANFIS在透水性混凝土性能预测中的应用

• 作者: 徐清 杨坚 潘杰 马延财
• 来源期刊: 建材技术与应用
• 学科: 工学
• 关键词: SPSS BP神经网络 ANFIS 自适应神经模糊推理系统 透水性混凝土 预测
• 年，卷（期）: 2007,（8）
• 所属期刊栏目: 自动控制
• 页码范围: 24-26
• 页数: 3页
• 分类号: TP183|TU528.2
• 字数: 2738字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1009-9441.2007.08.012

摘要

利用SPSS统计分析软件及建立BP和ANFIS两种神经网络模型,对透水性混凝土的性能进行预测,将3种模型的预测结果进行了比较,研究表明,BP和ANFIS神经网络模型由于综合考虑了影响混凝土强度的各种因素,能够实现非线性关系,具有较高的预测精度,在透水性混凝土性能预测中具有广阔的应用前景.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	徐清	昆明理工大学建筑工程学院	47	252	10.0	15.0
2	杨坚	昆明理工大学建筑工程学院	6	17	2.0	4.0
3	潘杰	昆明理工大学建筑工程学院	4	7	1.0	2.0
4	马延财	昆明理工大学建筑工程学院	1	1	1.0	1.0