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摘要:
基于高阶统计量的逆滤波器准则(IFC)和超指数迭代算法(SEA)已经被广泛地应用于解决盲均衡问题.Chi,Feng和Chen通过对两种算法的性能分析提出在特定的条件下SEA和IFC算法的得到的均衡器是等价的.基于这种等价性,文献中提出通过对这两种算法进行组合来提高算法性能的改进方案.采用这种改进的改进方案,将一种最新的改进的SEA算法[1]和IFC算法进行组合,提出一种收敛性又好,收敛速度又快的组合算法.
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文献信息
篇名 一种基于高阶统计量的组合盲均衡新算法
来源期刊 山西电子技术 学科 工学
关键词 盲信号均衡 超指数迭代算法 逆滤波器准则 码间干扰(ISI)
年,卷(期) 2007,(4) 所属期刊栏目 研究与探讨
研究方向 页码范围 90-92
页数 3页 分类号 TN911.23
字数 2339字 语种 中文
DOI
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作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 胡彦云 南京邮电大学光电工程学院 1 0 0.0 0.0
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研究主题发展历程
节点文献
盲信号均衡
超指数迭代算法
逆滤波器准则
码间干扰(ISI)
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
山西电子技术
双月刊
1674-4578
14-1214/TN
大16开
山西省太原市平阳路173号
1973
chi
出版文献量(篇)
4068
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13
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10437
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