基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取       
摘要:
随着中国经济的快速发展,能源消费不断提高.利用能源消费量的历史数据,建立了我国能源消费系统的ARMA模型和灰色预测模型的组合模型,通过组合模型和ARMA模型、灰色预测模型的具体比较分析,证明组合模型更为易行、有效,可以作为我国及地区未来能源消费量预测的有效工具.
推荐文章
基于灰色GM(1,1)模型的河南省能源需求量预测
格兰杰因果关系模型
GM(1,1)模型
matlab
上海能源形势和能源需求预测分析
能源消费弹性系数
能源结构
能源效率
能源需求预测
基于组合预测模型的辽阳地区能源需求预测
GM(1.1)模型
三次指数平滑模型
组合模型
时间序列
能源需求量
广东省能源需求预测模型构建及实证分析
能源需求预测
粒子群算法
BP 神经网络
主成分分析法
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
(/次)
(/年)
文献信息
篇名 能源需求组合预测模型的构建和应用研究
来源期刊 中国能源 学科 经济
关键词 能源需求 能源消费 ARMA模型 灰色预测模型 组合模型
年,卷(期) 2007,(8) 所属期刊栏目 研究与探讨
研究方向 页码范围 38-40
页数 3页 分类号 F407.2
字数 2935字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1003-2355.2007.08.008
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 王会强 11 107 6.0 10.0
2 胡丹 3 23 3.0 3.0
传播情况
(/次)
(/年)
引文网络
引文网络
二级参考文献  (0)
共引文献  (84)
参考文献  (2)
节点文献
引证文献  (11)
同被引文献  (12)
二级引证文献  (58)
2003(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2005(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2007(0)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(0)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(0)
2008(4)
  • 引证文献(4)
  • 二级引证文献(0)
2009(4)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(3)
2010(8)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(7)
2011(4)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(4)
2012(6)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(5)
2013(12)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(11)
2014(7)
  • 引证文献(2)
  • 二级引证文献(5)
2015(2)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(2)
2016(6)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(5)
2017(6)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(6)
2018(6)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(6)
2019(3)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(3)
2020(1)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(1)
研究主题发展历程
节点文献
能源需求
能源消费
ARMA模型
灰色预测模型
组合模型
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
中国能源
月刊
1003-2355
11-2587/TK
大16开
北京西城区木樨地北里甲11号国宏大厦B座1718室
18-48
1978
chi
出版文献量(篇)
3302
总下载数(次)
5
总被引数(次)
28162
论文1v1指导