关联分类挖掘在学生信息管理系统中的应用

• 作者: 黄晶晶
• 来源期刊: 山东理工大学学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 信息管理系统 数据挖掘 CBA
• 年，卷（期）: 2007,（6）
• 页码范围: 84-86
• 页数: 3页
• 分类号: TP311.1
• 字数: 2413字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1672-6197.2007.06.022

摘要

介绍了分类准确度高、稳定性好的关联分类算法CBA,并将CBA算法应用于学生信息管理系统中进行数据分析,发现其中有价值的分类规则,以指导教育、发展教育、为教育服务.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	黄晶晶	山东理工大学计算机科学与技术学院	9	7	2.0	2.0