基于Weka的数据挖掘技术在学生管理中的应用

• 作者: 周贤娟 李强 韩树人
• 来源期刊: 科技广场
• 学科: 工学
• 关键词: 数据挖掘 Weka C4.5算法
• 年，卷（期）: 2011,（1）
• 所属期刊栏目: 数据库
• 页码范围: 171-173
• 分类号: TP391
• 字数: 1675字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1671-4792.2011.01.051

摘要

本文针对目前学生管理工作日趋复杂,传统的管理方式已无法胜任,提出了利用Weka软件为平台的管理方案.对数据挖掘技术中的决策树分析法进行深入研究,将C4.5算法应用在学生管理工作中,构建了基于学生个人信息的学生心理状态模型,得到了一些相关规律.实践证明该方法提高了学生工作的效率和质量,为学生管理指导系统提供了科学的参考依据.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	韩树人	江西理工大学机电工程学院	19	160	6.0	12.0
2	李强	江西理工大学机电工程学院	11	77	4.0	8.0
3	周贤娟	江西理工大学机电工程学院	23	218	7.0	14.0