结合人口分类特征知识的协同过滤算法

• 作者: 徐莉
• 来源期刊: 安徽科技学院学报
• 学科: 工学
• 关键词: 电子商务 推荐系统 协同过滤 基于内容的过滤 数据挖掘
• 年，卷（期）: 2007,（2）
• 所属期刊栏目: 基础科学
• 页码范围: 40-44
• 页数: 5页
• 分类号: TP39
• 字数: 3338字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1673-8772.2007.02.011

摘要

本文提出了一种结合人口分类特征计算用户相似度的协同过滤算法.实验结果表明,该算法可以改进相似用户的选取精度,从而提高推荐质量.最后,指出该算法可以解决网站刚启动用户数量不足时的"冷启动"问题.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	徐莉	上海财经大学信息管理与工程学院	3	10	1.0	3.0