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教学评价信息数据挖掘中数据的转化和分析研究
教学评价信息数据挖掘中数据的转化和分析研究
作者:
王婷婷
王朝辉
基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取
数据挖掘
关联规则
数量型数据
教学评价
摘要:
数据挖掘就是从大量数据中,抽取隐含的,但又是潜在有用的关联信息和知识发现过程.其中关联规则(Association Rules)的挖掘是一个重要的问题,是大量数据中项集之间有趣的关联或相关联系.介绍了关联规则的概念,并将数据挖掘中的关联规则挖掘应用到教学评价中,从而得到一些对提高教学质量或水平的有用知识.
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文献信息
篇名
教学评价信息数据挖掘中数据的转化和分析研究
来源期刊
贵州工业大学学报(自然科学版)
学科
工学
关键词
数据挖掘
关联规则
数量型数据
教学评价
年,卷(期)
2007,(4)
所属期刊栏目
计算机与信息工程
研究方向
页码范围
40-42
页数
3页
分类号
TP391.7
字数
2423字
语种
中文
DOI
五维指标
作者信息
序号
姓名
单位
发文数
被引次数
H指数
G指数
1
王朝辉
武汉科技大学计算机科学与技术学院
27
104
6.0
9.0
2
王婷婷
贵州大学电气工程学院
22
38
3.0
5.0
传播情况
被引次数趋势
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引文网络
引文网络
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引证文献(0)
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2009(2)
引证文献(2)
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2010(2)
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2019(1)
引证文献(0)
二级引证文献(1)
研究主题发展历程
节点文献
数据挖掘
关联规则
数量型数据
教学评价
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
贵州工业大学学报(自然科学版)
主办单位:
贵州工业大学
出版周期:
双月刊
ISSN:
1009-0193
CN:
52-5015/T
开本:
大16开
出版地:
贵州省贵阳市
邮发代号:
66-30
创刊时间:
1960
语种:
chi
出版文献量(篇)
1690
总下载数(次)
0
总被引数(次)
15043
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