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摘要:
根据混淆矩阵,采用层次聚类和混淆类别两种不同的策略构造文档类别层次结构,最后采用层次分类的方法进行实验.实验结果表明混淆类别策略优于层次聚类策略,对平面分类的查全率和查准率都有所提高.
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文献信息
篇名 基于混淆矩阵的层次结构构造方法比较
来源期刊 模式识别与人工智能 学科 工学
关键词 混淆矩阵 层次结构 层次聚类 混淆类别
年,卷(期) 2007,(2) 所属期刊栏目 论文与报告
研究方向 页码范围 205-210
页数 6页 分类号 TP181
字数 4657字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1003-6059.2007.02.011
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 胡运发 复旦大学计算机与信息技术系 150 3430 27.0 54.0
2 李荣陆 复旦大学计算机与信息技术系 12 908 8.0 12.0
3 熊云波 复旦大学计算机与信息技术系 2 28 2.0 2.0
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研究主题发展历程
节点文献
混淆矩阵
层次结构
层次聚类
混淆类别
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
模式识别与人工智能
月刊
1003-6059
34-1089/TP
16开
中国科学院合肥智能机械研究所安徽合肥董铺岛合肥1130信箱
26-69
1989
chi
出版文献量(篇)
2928
总下载数(次)
8
总被引数(次)
30919
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
论文1v1指导