厚管壁电容层析成像图像重建算法

• 作者: 周宾 杨道业 王式民 许传龙 贡志林
• 来源期刊: 东南大学学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 层析成像 厚管壁 电容传感器 图像重建 BP神经网络
• 年，卷（期）: 2007,（3）
• 页码范围: 451-456
• 页数: 6页
• 分类号: TB934
• 字数: 4734字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:1001-0505.2007.03.020

摘要

探讨了适合厚管壁条件下的电容层析成像图像重建算法.针对厚管壁管道内几种不同流型,分别采用LBP算法、Landweber迭代算法和BP神经网络对8电极电容传感器进行成像重建计算.结果表明:在厚管壁情况下,LBP算法重建的图像质量很差;Landweber迭代算法在层流下的重建效果好于核心流和环状流;而BP神经网络算法可以有效重建管道内的介质分布,但对于没有训练到的任意流型,其重建效果不够理想.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	杨道业	东南大学洁净煤发电及燃烧技术教育部重点实验室	11	232	10.0	11.0
2	周宾	东南大学洁净煤发电及燃烧技术教育部重点实验室	41	343	12.0	18.0
3	许传龙	东南大学洁净煤发电及燃烧技术教育部重点实验室	77	675	16.0	23.0
4	王式民	东南大学洁净煤发电及燃烧技术教育部重点实验室	86	879	18.0	24.0
5	贡志林		7	24	2.0	4.0