基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取       
摘要:
提出了一种改进的自适应遗传算法.它使网格法思想在二进制编码表示个体的情况下得以实现,因此保证了初始种群内个体的遍历性和多样性;其遗传算子由个体在种群中的排序位置自适应地决定.该算法能维持种群内个体在各个运行阶段多样性,加快种群收敛速度,克服遗传算法早熟现象.几种典型的多峰函数优化结果证明该算法的有效性和实用性.
推荐文章
基于排序的改进自适应遗传算法
遗传算法
选择算子
交叉算子
变异算子
自适应变异遗传算法及其应用
遗传算法
自适应
变异
动力学参数
基于自适应遗传算法的SVM参数优化
支持向量机
参数优化
遗传算法
网格搜索法
基于遗传算法的自适应测试生成
测试生成
遗传算法
自适应
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
(/次)
(/年)
文献信息
篇名 基于网格和排序的自适应遗传算法及其性能分析
来源期刊 四川大学学报(自然科学版) 学科 工学
关键词 遗传算法 初始种群 选择算子 交叉算子 变异算子
年,卷(期) 2007,(3) 所属期刊栏目 研究论文
研究方向 页码范围 531-534
页数 4页 分类号 TP3
字数 2679字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.0490-6756.2007.03.017
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 周激流 四川大学电子信息学院 227 2494 25.0 39.0
5 李荣 四川大学电子信息学院 13 23 3.0 4.0
6 徐自励 四川大学电子信息学院 15 89 5.0 9.0
传播情况
(/次)
(/年)
引文网络
引文网络
二级参考文献  (6)
共引文献  (9)
参考文献  (5)
节点文献
引证文献  (4)
同被引文献  (11)
二级引证文献  (56)
1994(3)
  • 参考文献(2)
  • 二级参考文献(1)
1996(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
1997(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1999(3)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(2)
2000(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
2002(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2007(0)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(0)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(0)
2009(1)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(0)
2010(3)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(3)
2011(4)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(4)
2012(7)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(7)
2013(13)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(13)
2014(10)
  • 引证文献(2)
  • 二级引证文献(8)
2015(5)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(4)
2016(5)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(5)
2017(6)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(6)
2018(2)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(2)
2019(4)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(4)
研究主题发展历程
节点文献
遗传算法
初始种群
选择算子
交叉算子
变异算子
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
四川大学学报(自然科学版)
双月刊
0490-6756
51-1595/N
大16开
成都市九眼桥望江路29号
62-127
1955
chi
出版文献量(篇)
5772
总下载数(次)
10
总被引数(次)
25503
  • 期刊分类
  • 期刊(年)
  • 期刊(期)
  • 期刊推荐
论文1v1指导