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摘要:
对制造企业而言,订单评估是企业需求管理的一项任务,是制定生产计划的前提.订单优选是一个多属性的综合决策问题.运用神经网络的方法来建立模型,并应用Matlab软件辅助设计和优化网络,在BP神经网络的学习算法中,不断调整权值,不仅使工作量减小,而且得到更为快速和精确的结果,使企业做决策更加科学合理.应用实例显示了该方法的有效性与实用性.
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文献信息
篇名 基于神经网络的制造企业需求订单评价方法
来源期刊 武汉理工大学学报(信息与管理工程版) 学科 经济
关键词 需求订单 BP神经网络 订单优选
年,卷(期) 2007,(6) 所属期刊栏目 学术论文
研究方向 页码范围 81-84
页数 4页 分类号 F406
字数 3623字 语种 中文
DOI 10.3963/j.issn.1007-144X.2007.06.022
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 陈志祥 中山大学管理学院 115 2202 25.0 44.0
2 邱杰 中山大学管理学院 2 13 2.0 2.0
传播情况
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
需求订单
BP神经网络
订单优选
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
武汉理工大学学报(信息与管理工程版)
双月刊
2095-3852
42-1825/TP
大16开
湖北省武汉市珞狮路205号
38-91
1979
chi
出版文献量(篇)
5275
总下载数(次)
13
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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