差压传感器非线性特性研究

• 作者: 付敬奇 王菖 陈关君
• 来源期刊: 传感器与微系统
• 学科: 工学
• 关键词: BP神经网络 差压传感器 非线性特性
• 年，卷（期）: 2007,（10）
• 所属期刊栏目: 研究与探讨
• 页码范围: 48-50
• 页数: 3页
• 分类号: TP212
• 字数: 2870字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-9787.2007.10.015

摘要

介绍了一种智能差压传感器,针对影响传感器准确度的输出-输入非线性问题进行了研究.采用了BP神经网络来建立差压传感器的输出-输入模型,网络模型采用了三层结构,输出-输入层各自采用了一个神经元,将神经网络的均方误差目标值设定为10-6,并在MATLAB中进行了仿真,经训练得到的输出-输入模型的非线性误差可以达到±0.032%.通过与多项式拟合方法和最小二乘直线拟合方法所得结果进行比较,结果表明:采用BP神经网络方法对提高智能差压传感器的测量准确度具有参考价值.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	付敬奇	上海大学机电工程与自动化学院	45	314	9.0	16.0
2	陈关君	中国电子科技集团公司第四十九研究所	10	54	4.0	7.0
3	王菖	上海大学机电工程与自动化学院	1	3	1.0	1.0