Retinex和小波变换去除遥感图像云雾方法分析

• 作者: 徐芳芳 朱锡芳
• 来源期刊: 常州工学院学报
• 学科: 工学
• 关键词: 遥感图像 Retinex 小波变换
• 年，卷（期）: 2007,（5）
• 所属期刊栏目: 电子信息技术
• 页码范围: 8-13
• 页数: 6页
• 分类号: TP751.1
• 字数: 2489字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1671-0436.2007.05.003

摘要

基于遥感图像中的云和景物信息频率分布特征,介绍了改进的Retinex方法和小波变换两种去云方法的基本原理,并结合实验分析两种方法的优缺点.Retinex算法对较暗区域的图像处理有明显效果,改进的Retinex方法则是基于经典Retinex,对具有较高亮度的遥感图像通过图像变换方法达到去云的目的.小波变换方法是将图片进行适当层次的小波变换,增大低层细节系数,突出景物信息,减小高层细节系数,适当减小近似系数,最后将所有系数重构,得到重构图像.实验结果评价及数据表明:基于小波变换方法优于Retinex方法.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	朱锡芳	南京理工大学电光学院	81	500	11.0	20.0
5	徐芳芳		4	34	3.0	4.0