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摘要:
针对直线永磁同步电动机全闭环控制系统易受干扰、降低系统性能指标、存在不稳定因素等问题,提出了基于模型参考的自适应模糊神经网络在线辨识方法,用梯度法实时修正模糊控制器的输入和输出隶属度参数,建立了模型参考自适应模糊神经网络速度伺服系统模型,给出了模糊神经网络控制器的设计方法.仿真和实验结果表明:该方法提高了速度检测装置的分辨率和动态响应能力,系统具有很强的鲁棒性.
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内容分析
关键词云
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文献信息
篇名 基于模型参考自适应的直线电机转速辨识
来源期刊 黑龙江科技学院学报 学科 工学
关键词 模型参考自适应 模糊神经网络 直线永磁同步电动机 梯度法
年,卷(期) 2007,(3) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 206-209
页数 4页 分类号 TM341|TP273.2
字数 2045字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1671-0118.2007.03.011
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 沈显庆 黑龙江科技学院电气与信息工程学院 67 222 6.0 12.0
2 周宝国 黑龙江科技学院电气与信息工程学院 7 9 2.0 2.0
传播情况
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2012(1)
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  • 二级引证文献(1)
研究主题发展历程
节点文献
模型参考自适应
模糊神经网络
直线永磁同步电动机
梯度法
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
黑龙江科技大学学报
双月刊
2095-7262
23-1588/TD
大16开
黑龙江省哈尔滨市松北区糖厂街1号
1994
chi
出版文献量(篇)
2701
总下载数(次)
3
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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