RBF网络在电喷发动机故障诊断中的应用

• 作者: 孙红旗 陈振
• 来源期刊: 佳木斯大学学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 神经网络 故障诊断 电喷发动机
• 年，卷（期）: 2007,（1）
• 页码范围: 35-37
• 页数: 3页
• 分类号: TK418
• 字数: 2113字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1008-1402.2007.01.012

摘要

阐述了神经网络的模型、算法和分类,利用电喷发动机实测数据作为学习样本,采用径向基函数神经网络建立发动机的故障诊断模型,通过该模型对电喷发动机的参数进行了辨识,表明RBF网络学习速度很快,适于在线实时监测与诊断.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	孙红旗	佳木斯大学机械工程学院	32	71	5.0	7.0
2	陈振	佳木斯大学机械工程学院	18	33	4.0	5.0