RBF网络在电喷发动机故障诊断中的应用

• 作者: 于晓东 杜丹丰 郭秀荣 陆怀民
• 来源期刊: 农业机械学报
• 学科: 交通运输
• 关键词: 发动机 故障诊断 数据流 径向基函数网络 模式识别
• 年，卷（期）: 2005,（12）
• 所属期刊栏目: 能源动力与车辆工程
• 页码范围: 35-38
• 页数: 4页
• 分类号: U472.9|U464
• 字数: 1672字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-1298.2005.12.010

摘要

提出了一种用RBF网络(径向基函数网络)简化汽车故障诊断仪数据流功能的方法.首先建立了RBF网络故障诊断模型,然后以捷达ATK型发动机为例,设计故障样本集,用大量的故障样本集数据对网络进行训练和仿真,并与BP网络作了比较.结果表明,RBF网络比BP网络更适合于故障诊断,可以简化故障诊断仪的数据流功能.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	郭秀荣	东北林业大学交通工程学院	71	409	10.0	17.0
2	陆怀民	东北林业大学机电工程学院	59	677	14.0	24.0
3	于晓东	东北林业大学机电工程学院	8	70	5.0	8.0
4	杜丹丰	东北林业大学交通工程学院	54	203	8.0	12.0