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摘要:
提出一种基于高斯马尔可夫随机场及规则化图划分的多层次语义视频对象分割算法,其主要特点是将视频序列帧中对象的分割看成是"内容树"结构中复合结点的形成过程.首先使用高斯-马尔可夫模型来进行视频帧内的最优标记场标定,然后引入规则化图划分准则进行过分割区域的合并,得到具有语义意义的视频对象.实验表明,本分割算法具有较高的准确性,误差的均值为11.375%,标准方差为0.94%.
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文献信息
篇名 一种多层次语义视频对象分割算法
来源期刊 上海交通大学学报 学科 工学
关键词 语义视频对象 高斯-马尔可夫模型 规则化图划分
年,卷(期) 2007,(1) 所属期刊栏目 自动化技术、计算机技术
研究方向 页码范围 15-18
页数 4页 分类号 TP391
字数 2511字 语种 中文
DOI 10.3321/j.issn:1006-2467.2007.01.004
五维指标
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研究主题发展历程
节点文献
语义视频对象
高斯-马尔可夫模型
规则化图划分
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
上海交通大学学报
月刊
1006-2467
31-1466/U
大16开
上海市华山路1954号
4-338
1956
chi
出版文献量(篇)
8303
总下载数(次)
20
总被引数(次)
98140
相关基金
国家高技术研究发展计划(863计划)
英文译名:The National High Technology Research and Development Program of China
官方网址:http://www.863.org.cn
项目类型:重点项目
学科类型:信息技术
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