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摘要:
提出了一种基于欧氏距离相关函数计算多重分形谱的算法.介绍了基于测度理论的多重分形谱的定义,定义了基于欧氏距离相关函数的概率测度,对基于欧氏距离相关函数的多重分形谱算法的性能进行了分析.采取衬底法与方差法进行仿真比较的方法,进行了线性区间,抗噪声性能和收敛速度的比较.该算法具有保持和加强图像的局部特性,突出图像的细微处的特点,克服了多重分形谱对噪声敏感的缺点,且权重因子收敛快.
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文献信息
篇名 基于欧氏距离相关函数的多重分形谱算法
来源期刊 传感技术学报 学科 医学
关键词 分形 多重分形 相关函数 边缘检测 图像分割
年,卷(期) 2007,(9) 所属期刊栏目 传感器信号处理
研究方向 页码范围 2053-2056
页数 4页 分类号 TP391|R816
字数 2719字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1004-1699.2007.09.026
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 王祁 哈尔滨工业大学电气工程与自动化学院 135 1746 24.0 33.0
2 蒋爱平 浙江大学工业控制技术国家重点实验室 5 28 3.0 5.0
6 杨兴全 黑龙江大学电子工程学院 2 13 2.0 2.0
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2011(1)
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研究主题发展历程
节点文献
分形
多重分形
相关函数
边缘检测
图像分割
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
传感技术学报
月刊
1004-1699
32-1322/TN
大16开
南京市四牌楼2号东南大学
1988
chi
出版文献量(篇)
6772
总下载数(次)
23
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65542
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