一种基于粒子群优化算法的神经网络训练方法

• 作者: 廖晓辉 秦毅男 赵庆治
• 来源期刊: 河南师范大学学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 粒子群优化 进化算法 神经网络
• 年，卷（期）: 2007,（3）
• 所属期刊栏目: 研究简报
• 页码范围: 169-171
• 页数: 3页
• 分类号: TP183
• 字数: 1848字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-2367.2007.03.050

摘要

介绍了粒子群优化(PSO)算法的原理,研究了将PSO算法应用于神经网络训练的方法,给出了算法软件实现的基本流程,并对Iris分类问题做了仿真实验,通过与BP算法的比较,结果表明基于PSO的神经网络训练算法操作简单,易于实现,而且训练精度较高,有良好的收敛性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	秦毅男	郑州大学电气工程学院	14	100	6.0	9.0
2	廖晓辉	郑州大学电气工程学院	20	198	7.0	14.0
3	赵庆治		1	13	1.0	1.0