一种克服大纯滞后的预测控制方法

• 作者: 刘晓峰 杨丙聪 许忠仁
• 来源期刊: 河南科技大学学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 神经网络 预测控制 大纯滞后 在线辨识
• 年，卷（期）: 2007,（1）
• 所属期刊栏目: 电工电信、自动化与计算机
• 页码范围: 49-52
• 页数: 4页
• 分类号: TP183
• 字数: 3311字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1672-6871.2007.01.014

摘要

针对一般工业过程中存在的大纯滞后问题,提出了一种克服大纯滞后的预测控制方法.首先由神经网络辨识出非线性系统的纯滞后时间参数,再用构建的神经网络预测模型预测出未来相应时刻的系统输出,然后用该输出来调整当前时刻的控制量,从而达到预期的控制目的,仿真结果验证了该方法的有效性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	许忠仁	辽宁石油化工大学信息与控制工程学院	31	326	9.0	17.0
2	杨丙聪	辽宁石油化工大学信息与控制工程学院	2	28	2.0	2.0
3	刘晓峰	辽宁石油化工大学信息与控制工程学院	2	28	2.0	2.0