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摘要:
该文提出了一种基于QR分解的Power-ESPRIT(以下简称QP-ESPRIT算法)新算法.首先使用采样数据协方差矩阵的幂(Power)获得噪声子空间的估计,然后对噪声子空间进行QR分解并使用R矩阵估计信源个数,提出了无特征分解的信源个数检测算法--SDWED算法.进而,信号子空间的特征向量就可以由Q矩阵确定,从而应用ESPRIT算法获得信源波达方向的估计.该算法不需要预先知道信源个数的先验知识以及分离信号与噪声特征值的门限.在确定信源个数和子空间估计的同时,本文算法与传统的基于奇异值分解算法相比,具有近似性能时却拥有较低的计算复杂度.仿真结果证明了该方法的有效性.
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文献信息
篇名 一种低复杂度的ESPRIT新算法
来源期刊 电子与信息学报 学科 工学
关键词 阵列信号处理 ESPRIT 波达方向 信源个数检测
年,卷(期) 2007,(9) 所属期刊栏目 论文
研究方向 页码范围 2042-2046
页数 5页 分类号 TN911.7
字数 5594字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 吴顺君 西安电子科技大学雷达信号处理国家重点实验室 212 2480 26.0 37.0
2 张林让 西安电子科技大学雷达信号处理国家重点实验室 194 1602 19.0 27.0
3 包志强 西安电子科技大学雷达信号处理国家重点实验室 9 83 6.0 9.0
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研究主题发展历程
节点文献
阵列信号处理
ESPRIT
波达方向
信源个数检测
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
电子与信息学报
月刊
1009-5896
11-4494/TN
大16开
北京市北四环西路19号
2-179
1979
chi
出版文献量(篇)
9870
总下载数(次)
11
总被引数(次)
95911
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
论文1v1指导