应用权重直方图的DW-AdaBoost快速算法

• 作者: 严云洋 杨静宇 郭志波
• 来源期刊: 工程图学学报
• 学科: 工学
• 关键词: 计算机应用 人脸检测 权重直方图 双阈值
• 年，卷（期）: 2007,（5）
• 所属期刊栏目: 图像技术
• 页码范围: 68-75
• 页数: 8页
• 分类号: TP391.4
• 字数: 5976字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1003-0158.2007.05.014

摘要

提出一种改进的AdaBoost算法,提高人脸检测的训练速度,以及检测速度和精度.先将每个Haar-Like 特征下所有样本的特征值量化,然后据此分别计算出人脸和非人脸样本,再快速计算出简单分类器的阈值和偏置.分析样本特征值的分布特性,进一步提出了双阈值快速算法.在MIT-CBCL训练库上对算法进行了验证,结果显示基于权重直方图的双阈值AdaBoost算法-DW-AdaBoost的训练速度提高150多倍,收敛速度更快.在MIT+CMU人脸测试库上进行了测试,结果表明该方法在检测精度和速度等方面都优于相应的单阈值方法.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	杨静宇	南京理工大学计算机科学与技术学院	623	11098	50.0	74.0
2	郭志波	南京理工大学计算机科学与技术学院	20	176	7.0	12.0
3	严云洋	南京理工大学计算机科学与技术学院	16	187	6.0	13.0