遗传算子对免疫算法性能影响的分析

• 作者: 吴春国 张巧 梁艳春 王文卓
• 来源期刊: 小型微型计算机系统
• 学科: 工学
• 关键词: 免疫算法 抗体 信息熵 非均匀变异
• 年，卷（期）: 2007,（8）
• 所属期刊栏目: 算法研究与图形图像技术
• 页码范围: 1448-1451
• 页数: 4页
• 分类号: TP18
• 字数: 3866字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-1220.2007.08.021

摘要

在研究现有进化算法的优越性与存在不足的基础上,受生物免疫原理的启发,提出了一种新的算法--免疫算法.免疫算法是在免疫系统识别多样性的启发下所设计出的一种随机启发式算法,其参数的取值和操作的具体实现形式对算法的性能有较大的影响.本文详细地讨论了基于信息熵概念的免疫算法并分析了交叉和变异遗传算子对免疫算法性能的影响,将遗传算法的非均匀变异操作引入免疫算法,模拟实验结果表明了改进算法的有效性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王文卓		1	8	1.0	1.0
2	张巧		1	8	1.0	1.0