一种新的高分辨率SAR图像目标自动鉴别方法

• 作者: 李禹 王世晞 粟毅 计科峰
• 来源期刊: 国防科技大学学报
• 学科: 工学
• 关键词: SAR图像 ROI 目标检测 序贯鉴别 聚类
• 年，卷（期）: 2007,（3）
• 所属期刊栏目: 电子工程·计算机工程·信息工程
• 页码范围: 81-84
• 页数: 4页
• 分类号: TN958
• 字数: 3445字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-2486.2007.03.017

摘要

目标鉴别是SAR图像目标识别系统的关键环节,用以消除预筛选阶段因异常检测产生的大量虚假的感兴趣区域切片.针对目标鉴别问题,提出了一种新的目标自动鉴别方法,首先对CFAR检测的结果做基于面积特征的预鉴别处理,而后对获得的ROI目标切片提取鉴别特征,并在特征分析的基础上设定特征判决阈值,实现序贯鉴别处理.利用x波段SAR图像数据检验了上述方法,给出了鉴别输出的ROI切片.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	计科峰	国防科技大学电子科学与工程学院	49	655	15.0	23.0
2	李禹	国防科技大学电子科学与工程学院	23	229	9.0	14.0
3	粟毅	国防科技大学电子科学与工程学院	107	1123	19.0	26.0
4	王世晞	国防科技大学电子科学与工程学院	3	54	3.0	3.0