一种新的双线性数据协调方法

• 作者: 徐忠勇 王旭 荣冈
• 来源期刊: 高校化学工程学报
• 学科: 工学
• 关键词: 多组分物料平衡 双线性数据协调 微粒群优化算法 数据分类
• 年，卷（期）: 2007,（6）
• 所属期刊栏目: 化工系统工程
• 页码范围: 1049-1055
• 页数: 7页
• 分类号: TQ015.9
• 字数: 5431字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:1003-9015.2007.06.026

摘要

在流程工业数据校正中,若涉及多组分物料平衡或能量平衡时,问题则转换为一类特殊的非线性问题,即双线性数据协调.今针对双线性数据协调传统方法的不足,给出了一种新的方法.首先提出了一种消除不可观测变量的方法,通过消除不可观测变量及部分非冗余变量将协调问题降维,并将问题分解为两个子问题;然后针对分解后的子问题,利用微粒群优化算法(PSO)求解.与传统方法相比,该方法在确保高协调精度的基础上具有较好的协调运算效率,并能处理过程中含有不可观测变量的情况.今对一个实例进行了仿真,仿真结果表明该方法的有效性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王旭		2	17	2.0	2.0
2	荣冈		15	334	10.0	15.0
3	徐忠勇		1	6	1.0	1.0