支持向量机在肺癌生存期预测中的应用分析

• 作者: 张晓东
• 来源期刊: 计算机工程与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 支持向量机 数据挖掘 神经网络 生存期
• 年，卷（期）: 2007,（18）
• 所属期刊栏目: 工程与应用
• 页码范围: 196-198
• 页数: 3页
• 分类号: TP182
• 字数: 3815字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:1002-8331.2007.18.061

摘要

利用收集到的1 000多例肺癌病人的临床数据,把支持向量机算法应用到对肺癌病人生存期分类预测中,并和神经网络算法进行了对比分析,探讨了用网格搜索法来选择最佳核参数的方法,讨论了肺癌生存期预测的可行性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张晓东	中山大学附属第三医院信息科	18	124	7.0	11.0