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摘要:
SVM是一种理论依据充分的机器学习新算法,主要用于对有限个样本的分类识别和回归建模.将一条弹道视为一个训练样本,利用SVM回归方法在不同弹道之间归纳弹道落点的规律,从而可以对未知弹道的落点进行预测.将SVM引入弹道外推是重要创新,构建具有代表性的训练样本,以及统一样本空间维数等是技术创新.仿真实验表明,SVM可以提高弹道外推精度,同时缩短外推时间.
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内容分析
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文献信息
篇名 一种基于SVM的炮位校射雷达弹道外推新方法
来源期刊 火力与指挥控制 学科 工学
关键词 弹道外推 SVM 校射雷达
年,卷(期) 2007,(3) 所属期刊栏目 理论研究
研究方向 页码范围 8-11
页数 4页 分类号 TJ012.3
字数 3747字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1002-0640.2007.03.003
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 陶卿 23 501 8.0 22.0
3 刘欣 8 10 2.0 3.0
4 章显 4 2 1.0 1.0
7 唐升平 2 10 2.0 2.0
传播情况
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引文网络
引文网络
二级参考文献  (4)
共引文献  (30)
参考文献  (1)
节点文献
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同被引文献  (2)
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2020(1)
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  • 二级引证文献(1)
研究主题发展历程
节点文献
弹道外推
SVM
校射雷达
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
火力与指挥控制
月刊
1002-0640
14-1138/TJ
大16开
山西太原193号信箱
22-134
1976
chi
出版文献量(篇)
9188
总下载数(次)
26
总被引数(次)
34280
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
国家重点基础研究发展计划(973计划)
英文译名:National Basic Research Program of China
官方网址:http://www.973.gov.cn/
项目类型:
学科类型:农业
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