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摘要:
针对火灾视频图像存在较多噪声的特点,介绍了图像边缘的概念和几种传统的边缘检测算子,对各种边缘检测算子的优缺点进行了分析,给出了一种图像阈值分割与边缘检测相结合的方法.该方法先对火焰灰度图像进行分割,采用阈值迭代算法找到分割的阈值,使火焰与背景分离,然后再应用传统的边缘检测算子.通过利用拍摄的火焰视频图像对传统的算法和给出的算法进行多次试验及图像的对比分析,结果表明,提出的边缘检测方法检测出的火焰边缘在完整性和清晰度上具有更好的效果.
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文献信息
篇名 火灾视频图像的边缘检测
来源期刊 沈阳工业大学学报 学科 工学
关键词 火焰图像 边缘检测 微分算子 图像分割 阈值
年,卷(期) 2007,(6) 所属期刊栏目 信息科学与工程
研究方向 页码范围 699-702
页数 4页 分类号 TP75
字数 1807字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1000-1646.2007.06.023
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 崔宝侠 沈阳工业大学系统工程研究所 45 406 12.0 17.0
2 都俊松 沈阳工业大学系统工程研究所 1 5 1.0 1.0
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研究主题发展历程
节点文献
火焰图像
边缘检测
微分算子
图像分割
阈值
研究起点
研究来源
研究分支
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引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
沈阳工业大学学报
双月刊
1000-1646
21-1189/T
大16开
沈阳市铁西区南十三路1号
8-165
1964
chi
出版文献量(篇)
2983
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