基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取       
摘要:
Web上有海量的数据信息,怎样对这些数据进行复杂的应用成了现今数据库技术的研究热点.数据挖掘就是从大量的数据中发现隐含的规律性的内容,解决数据的应用质量问题.充分利用有用的数据,废弃虚伪无用的数据,是数据挖掘技术的最重要的应用.本文着重介绍数据挖掘引擎的主要技术和和数据挖掘算法,这使得用户对数据的生成、收集、存储和处理数据的能力大大提高.
推荐文章
一种基于多Agent的Web数据挖掘方法
Web数据挖掘
多Agent
Web数据
网络通信量
并行挖掘
一种Web使用模式挖掘模型的设计
数据挖掘
Web数据挖掘
Web使用模式挖掘
Web日志
一种新的Web频繁访问模式挖掘算法
Web挖掘
访问模式
频繁访问模式
一种基于用户兴趣度模型的Web路径挖掘算法
数据挖掘
web挖掘
Web用户兴趣度
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
(/次)
(/年)
文献信息
篇名 一种Web数据挖掘技术模型分析与挖掘算法
来源期刊 网络安全技术与应用 学科 工学
关键词 数据挖掘 关联规则 关键技术 多线程
年,卷(期) 2007,(1) 所属期刊栏目 应用安全
研究方向 页码范围 75-76,43
页数 3页 分类号 TP3
字数 3327字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1009-6833.2007.01.027
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 桂卫华 中南大学信息科学与工程学院 695 7452 38.0 56.0
2 曾利军 中南大学信息科学与工程学院 1 1 1.0 1.0
传播情况
(/次)
(/年)
引文网络
引文网络
二级参考文献  (5)
共引文献  (11)
参考文献  (2)
节点文献
引证文献  (1)
同被引文献  (3)
二级引证文献  (0)
1997(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2000(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2001(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2002(3)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(2)
2003(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2007(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(0)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(0)
2007(1)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(0)
研究主题发展历程
节点文献
数据挖掘
关联规则
关键技术
多线程
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
网络安全技术与应用
月刊
1009-6833
11-4522/TP
大16开
北京市
2-741
2001
chi
出版文献量(篇)
13340
总下载数(次)
61
  • 期刊分类
  • 期刊(年)
  • 期刊(期)
  • 期刊推荐
论文1v1指导