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摘要:
Apriori算法是关联规则挖掘中最经典的算法,但它存在两大致命缺陷:需多次扫描数据库和产生海量的候选项目集.从这两个角度出发改进算法,提出了一种基于模式矩阵的高效改进算法(简称P_Matrix算法),使扫描数据库的次数减少为一次,同时不产生候选项目集而直接产生频繁项目集,从而使算法的时间复杂度和空间复杂度大大减少,有效地提高了Apriori算法的效率.
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文献信息
篇名 一种高效的基于模式矩阵的Apriori改进算法
来源期刊 广西师范大学学报(自然科学版) 学科 工学
关键词 数据挖掘 关联规则 Apriori算法 P_Matrix算法
年,卷(期) 2007,(4) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 176-179
页数 4页 分类号 TP311.13
字数 3433字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1001-6600.2007.04.044
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 白似雪 南昌大学计算机科学与技术系 32 245 9.0 14.0
2 戴新喜 南昌大学计算机科学与技术系 2 28 2.0 2.0
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研究主题发展历程
节点文献
数据挖掘
关联规则
Apriori算法
P_Matrix算法
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
广西师范大学学报(自然科学版)
双月刊
1001-6600
45-1067/N
大16开
桂林市育才路15号
48-54
1957
chi
出版文献量(篇)
3550
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1
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13610
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