天气和气候之间的桥梁——分数阶导数

• 作者: 刘式达 刘式适 时少英 梁福明
• 来源期刊: 气象科技
• 学科: 地球科学
• 关键词: 天气和气候 分数阶导数 气候的记忆性
• 年，卷（期）: 2007,（1）
• 所属期刊栏目: 预报理论与方法
• 页码范围: 15-19
• 页数: 5页
• 分类号: P4
• 字数: 3955字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1671-6345.2007.01.003

摘要

天气和气候虽然遵从流体力学规律,但是却显示出随机性,研究天气和气候之间的关系必须引入分数阶的导数和积分,从物理上讲不外乎说明天气和气候的随机程度是不相同的.为此提出气候的q(0≤q≤1)阶微商是天气,扩展了Hasselmann的结果.实际资料分析表明,气候距平具有长程相关,比天气有更好的记忆性.气候距平的概率密度分布函数有较长的尾巴,较长的尾巴反映了极值气候所发生的频率.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	刘式达	北京大学物理学院大气科学系	39	1117	15.0	33.0
2	梁福明	北京大学物理学院大气科学系	8	176	6.0	8.0
3	刘式适	北京大学物理学院大气科学系	51	1209	16.0	34.0
4	时少英		2	68	2.0	2.0