原文服务方: 计算机应用研究       
摘要:
提出基于粗糙集理论的动态类别扩展算法,可以根据新文献与已有训练规则的匹配程度,有效地进行新类别的自动扩展和新分类规则的自动生成,从而屏蔽训练集和分类规则的更新等问题.
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文献信息
篇名 文本自动分类中的动态类别扩展研究
来源期刊 计算机应用研究 学科
关键词 文本自动分类 粗糙集 动态类别扩展
年,卷(期) 2007,(5) 所属期刊栏目 研究探讨
研究方向 页码范围 74-76
页数 3页 分类号 TP391.1
字数 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1001-3695.2007.05.023
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 张雪英 南京师范大学地理信息科学江苏省重点实验室 38 592 15.0 23.0
2 刘凤玉 南京理工大学计算机系 222 2047 22.0 31.0
传播情况
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2015(1)
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研究主题发展历程
节点文献
文本自动分类
粗糙集
动态类别扩展
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机应用研究
月刊
1001-3695
51-1196/TP
大16开
1984-01-01
chi
出版文献量(篇)
21004
总下载数(次)
0
总被引数(次)
238385
论文1v1指导