一种新的自适应图像组结构算法

• 作者: 张秀丽 梁凡 王员根 肖明明
• 来源期刊: 中山大学学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: SVC 运动补偿时域滤波 提升 图像组 自适应图像组结构
• 年，卷（期）: 2007,（2）
• 页码范围: 20-22,26
• 页数: 4页
• 分类号: TN919.81
• 字数: 2224字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:0529-6579.2007.02.006

摘要

运动补偿时域滤波(MCTF)将若干连续的视频帧组成一个图像组进行时域小波分解以获得时域可分级性.与图像组大小固定的结构相比,自适应图像组结构(AGS)提高了编码效率,但实现复杂度也大大增加.提出了一种新的自适应图像组结构(NAGS),利用帧间预测判断视频序列的时域变化特性,并根据视频序列的时域变化特性选择不同的图像组结构.新的自适应图像组结构大大降低了自适应图像组结构的计算复杂度,并解决了自适应图像组结构时延的振荡性问题.实验结果表明,新的自适应图像组结构的编码性能与自适应图像组结构基本一致.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	肖明明	中山大学电子与通信工程系	7	25	2.0	5.0
5	梁凡	中山大学电子与通信工程系	21	106	6.0	10.0
6	王员根	中山大学电子与通信工程系	16	82	6.0	9.0
10	张秀丽		1	2	1.0	1.0